{"id":16702,"date":"2021-01-11T18:10:39","date_gmt":"2021-01-11T17:10:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.optima.life\/?p=16702"},"modified":"2021-03-03T12:20:58","modified_gmt":"2021-03-03T11:20:58","slug":"come-una-reportistica-efficiente-apporta-valore-aggiunto-a-interno-di-un-laboratorio-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.optima.life\/it\/blog\/come-una-reportistica-efficiente-apporta-valore-aggiunto-a-interno-di-un-laboratorio-2\/","title":{"rendered":"Come pu\u00f2 una reportistica efficiente apportare valore aggiunto all\u2019interno di un laboratorio?"},"content":{"rendered":"

Comincia pensando alla fine<\/strong><\/span><\/h2>\n

I progetti dovrebbero sempre iniziare con una chiara focalizzazione sul risultato atteso. Tenendo presente quali sono gli obiettivi delle implementazioni, il team di progetto guider\u00e0 le attivit\u00e0 in quella direzione. Questo \u00e8 vero in ogni settore, in ogni industria, ed \u00e8 chiaramente applicabile anche all’interno dei laboratori.<\/p>\n

In questo contesto, la pianificazione delle risorse di laboratorio \u00e8 un perfetto esempio di un progetto che porta a una maggiore efficienza e a una riduzione di costi. Affinch\u00e9 un progetto di pianificazione delle risorse di laboratorio abbia successo, \u00e8 importante iniziare pensando alla fine del progetto stesso; ovvero, \u00e8 importante definire e strutturare la reportistica di laboratorio, parte fondamentale del processo scientifico, che permette a chi non c’era di capire il lavoro svolto e i risultati raggiunti, ma non solo: un meccanismo di reportistica di laboratorio ti fornisce anche preziose basi per studi futuri, permette di comprendere la qualit\u00e0 raggiunta e suggerisce, se necessario, modifiche alle attuali metodologie adottate.<\/strong><\/p>\n

Un punto di partenza, cosi come un punto d\u2019arrivo nell\u2019intero processo: un report di laboratorio \u00e8 un elemento chiave che deve essere studiato e sviluppato nella maniera pi\u00f9 efficace possibile affinch\u00e9 possa generare dei risultati di valore.<\/p>\n

Cosa determina l\u2019efficienza di un report di laboratorio?<\/span><\/h2>\n

Per strutturare in modo efficace una reportistica di laboratorio, la definizione dell’output che dovrebbe essere generato deve far parte dell’analisi iniziale. Alcune delle domande a cui rispondere interrogando il sistema possono essere:<\/p>\n

    \n
  • Qual \u00e8 la percentuale dell’orario di lavoro dedicato alle attivit\u00e0 amministrative?<\/li>\n
  • Qual \u00e8 il numero medio di ore impiegate per analizzare un certo tipo di prodotto?<\/li>\n<\/ul>\n

    Altre domande possono concentrarsi su aree specifiche del laboratorio, come:<\/p>\n

      \n
    • Quante ore vengono impiegate nella preparazione dei campioni in un dato reparto del laboratorio?<\/li>\n
    • Quanto tempo viene speso per la calibrazione e la manutenzione dello strumento?<\/li>\n
    • Quali strumenti hanno maggiori probabilit\u00e0 di essere sostituiti per aumentare la produttivit\u00e0?<\/li>\n<\/ul>\n

      In una direzione completamente diversa, le seguenti domande sono sicuramente utili per fornire un servizio migliore ai clienti del laboratorio, indipendentemente dal fatto che siano interni o esterni:<\/p>\n

        \n
      • Quali attivit\u00e0 vengono svolte tra il completamento dell’analisi e la consegna dei risultati ai clienti?<\/li>\n
      • Quanto tempo ci vuole per eseguire tutte queste attivit\u00e0?<\/li>\n
      • Quanto tempo ci vuole per consegnare i risultati finali al cliente una volta inserito l’ordine?<\/li>\n<\/ul>\n

        Una volta individuate le domande chiave, \u00e8 importante identificare un punto di raccolta dove collettare le risposte e le informazioni rilevanti in modo accurato e pulito: una dashboard che mostri queste informazioni aiuterebbe molto i responsabili del laboratorio, i responsabili della qualit\u00e0 e persino i dirigenti dell’azienda a definire gli obiettivi e identificare le aree di miglioramento. Ancor di pi\u00f9, questo tipo di informazione definirebbe chiaramente il \u201ccosto della qualit\u00e0\u201d o per meglio dire, il \u201ccosto della non qualit\u00e0\u201d, poich\u00e9 il tempo trascorso nei laboratori \u00e8 indice della qualit\u00e0 dei prodotti.<\/p>\n

        Se il laboratorio ha bisogno di dedicare molto tempo a reclami, nuovi test, ecc …, questa pu\u00f2 essere un’indicazione che il processo di produzione deve essere rivalutato.<\/p>\n

        Oggigiorno, molti CMO (Contract Manufacturing Organization) producono farmaci su base contrattuale per aziende farmaceutiche che sono considerate loro clienti.<\/p>\n

        In questo settore, la qualit\u00e0 della produzione \u00e8 fondamentale per l’efficienza interna ed \u00e8 anche un parametro chiave per il successo. Anche se \u00e8 vero che altri parametri possono aiutare a identificare le aree su cui concentrare l\u2019attenzione, la quantit\u00e0 di tempo (e denaro) speso nei laboratori per supportare gli obiettivi aziendali \u00e8 spesso sottovalutata.<\/p>\n

        \u00c8 evidente che un sistema che aiuta a tenere traccia del tempo trascorso nei laboratori per eseguire i test possa essere una risorsa fondamentale per qualsiasi azienda. Questo \u00e8 ancora pi\u00f9 vero per i laboratori di analisi e servizi, dove i ricavi dell’azienda sono direttamente associati alle prestazioni del laboratorio.<\/p>\n

        \"Optima<\/p>\n

         <\/p>\n

        Il kick-off di un progetto per l\u2019implementazione di un software per tenere traccia della pianificazione delle risorse del laboratorio dovrebbe partire proprio dalla definizione di quali sono i parametri critici e i KPI da misurare quando il sistema \u00e8 attivo.<\/p>\n

        Dopo un breve periodo di tempo dall’avvio del progetto, alcuni dei parametri e KPI possono essere gi\u00e0 misurati per monitorare le prestazioni del laboratorio o l’efficienza della produzione. E, quando una discreta quantit\u00e0 di dati viene archiviata nel sistema, \u00e8 possibile eseguire analisi pi\u00f9 sofisticate.<\/p>\n

        Centinaia di migliaia di informazioni vengono memorizzate in un software che gestisce la pianificazione delle risorse del laboratorio. Questa grande quantit\u00e0 di dati pu\u00f2 essere sfruttata per generare gli insight che la direzione aziendale si aspetta.<\/p>\n

        Una reportistica fuori dagli schemi per generare nuovo business insight<\/span><\/h2>\n

        I responsabili del laboratorio hanno l\u2019obiettivo di trovare la soluzione perfetta che fornisca e tenga traccia dei parametri e dei KPI che possano generare nuove informazioni aziendali e che possano essere determinanti per il successo e l’efficienza del laboratorio stesso.<\/p>\n

        Una soluzione software che offre la possibilit\u00e0 di produrre report e dashboard che si discostano dai canoni tradizionali, in grado di fornire diverse indicazioni sulle prestazioni del laboratorio.
        \nAd esempio, come possiamo identificare le ore di lavoro redditizie in un laboratorio, per ogni ruolo e risorsa coinvolta? Si tratta di un’informazione fondamentale per garantire il successo e l’efficienza del laboratorio stesso.<\/p>\n

        \"profitable<\/p>\n

        Infine, ma non meno importante, \u00e8 utile selezionare un software progettato utilizzando le tecnologie pi\u00f9 avanzate per i database, come Oracle.<\/p>\n

        Oracle, infatti, \u00e8 la piattaforma database pi\u00f9 utilizzata per le applicazioni aziendali. La sua capacit\u00e0 di archiviare enormi quantit\u00e0 di dati, per recuperarli poi in una frazione di secondi, fornisce agli strumenti di pianificazione delle risorse del laboratorio l’ambiente ottimale per archiviare dati di pianificazione delle risorse di diversi anni.<\/p>\n

        Se un cliente \u00e8 interessato a utilizzare funzionalit\u00e0 di reportistica avanzate, statistiche sofisticate, analisi “what-if” e molti altri, \u00e8 solo questione di integrare qualsiasi strumento esterno al database del pianificatore di laboratorio e ottenere tutte le informazioni necessarie.<\/p>\n

         <\/p>\n

         <\/p>\n

         <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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