Scientific Computing World a interviewé Roberto Castelnovo, fondateur et PDG d’Optima PLC Tracking Tools S.L., qui a récemment lancé la version automatisée de son outil de gestion des ressources de laboratoire Optima.
M. Castelnovo s’attaque à un défi majeur pour les laboratoires : la gestion et l’allocation des ressources.
Les laboratoires ont toujours été des organisations de services sophistiquées, construites pour répondre à des demandes spécifiques, dans le but de fournir des résultats de la manière la plus rapide et la plus efficace possible. Faire mieux, faire plus vite, conserver la qualité – et, bien sûr, réduire les coûts autant que possible ; telle est la réalité quotidienne à laquelle les laboratoires doivent faire face dans leurs activités courantes.
Les responsables sont constamment mis au défi de fournir les informations requises le plus rapidement possible. Les clients, qu’ils soient internes ou externes, attendent les informations produites par le laboratoire pour poursuivre leurs activités, et ils s’attendent à ce qu’elles soient rapides et exactes à 100 %.
Au cœur de ce défi se trouve l’un des principaux indicateurs clés de performance des laboratoires : la gestion et l’allocation des ressources.
Bien que nous vivions à l’ère de la numérisation, les laboratoires utilisent encore la plupart du temps des systèmes papier ou statiques pour allouer leurs ressources – autocollants sur les murs, fichiers Excel, courriels – même si, dans certains cas, les laboratoires les plus « avant-gardistes » utilisent des solutions internes conçues pour répondre au besoin à court terme d’allouer les ressources le plus rapidement possible. Toutefois, ces solutions ne parviennent que rarement à sauver des vies.
Les solutions « maison » ou les fichiers Excel ne sont pas une réponse aux questions clés liées à la planification des ressources. Les principales limitations de ces systèmes peuvent conduire à une incapacité à répondre aux demandes de l’entreprise dans un court laps de temps, à des délais non respectés et à une qualité réduite.
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